在探索宇宙本質的過程中，人們提出了各式各樣的理論，其中有一種被稱為“模擬假說”（Simulation Hypothesis）的理論認為，我們所知的宇宙，可能并不是真實的，而是由某種強大的計算機系統(tǒng)模擬出來的虛擬宇宙。
該理論指出，在這種虛擬宇宙里，物理定律相當于程序規(guī)則，客觀現(xiàn)實相當于程序輸出，而人類的感知和意識則是系統(tǒng)內部的一部分過程，只要系統(tǒng)在細節(jié)和邏輯上足夠完備，身處其中的我們就無法察覺到宇宙并不真實。
對于“模擬假說”，有不少人都表示支持，其中不乏一些知名人士，比如說馬斯克就曾經(jīng)表示，我們人類生活在真實世界中的概率，可能不到10億分之1，當然了，科學界里反對該理論的也大有人在，他們也一直在致力于研究如何對其進行有力的反駁。
引人注目的是，根據(jù)一項發(fā)表在《物理學中的全息術應用雜志》上的研究，科學家通過數(shù)學證明，宇宙不可能是計算機模擬出來的。這具體是怎么回事呢？下面我們就了解一下。
簡單來講，“模擬假說”的邏輯大概是這樣的：如果一個文明能夠存活足夠長的時間，并且擁有足夠強大的算力，他們必然會有興趣模擬他們的祖先，或者模擬宇宙演化的歷史，而一旦這種模擬開啟，其產(chǎn)生的虛擬宇宙數(shù)量將遠遠超過那個唯一的“真實宇宙”。
更重要的是，如果模擬出的宇宙足夠完美，里面的虛擬智慧生命就可能會發(fā)展出自己的計算機技術，然后在虛擬宇宙里再模擬出新的虛擬宇宙，這就形成了一種“遞歸”，隨著這種“套娃”過程的持續(xù)，鳳凰彩票虛擬宇宙的數(shù)量就將會多得難以想象，如此一來，我們人類所知的宇宙是那個唯一的“真實宇宙”里的概率，就會無限趨近于零。
這樣的邏輯看上去似乎無懈可擊，但卻有一個重要的前提，即：宇宙中所有的物理事實都是可以被完全計算的。也就是說，支持該理論的人認為，只要算力足夠強，宇宙中的一切，從星系的旋轉到你此刻閱讀文字時的大腦活動，都可以被計算機模擬。
實際上，此次研究正是通過數(shù)學證明了，這個前提是錯誤的。
科學家指出，無論多么高級的計算機，其本質都是基于算法的，而算法是一系列明確的、有邏輯的步驟（例如輸入A，金沙電玩經(jīng)過規(guī)則處理，輸出B），計算機的所有操作，歸根結底都是在執(zhí)行一串串的算法指令。
然而哥德爾不完全性定理告訴我們，對于任何一個形式系統(tǒng)而言，只要它包括了簡單的初等數(shù)論描述，并且是自洽的（沒有自相矛盾），那么它必然是不完備的。這意味著，在這個系統(tǒng)內部，總是會存在真實但無法由該系統(tǒng)內部算法或規(guī)則證明的命題，這通常被稱為“哥德爾真理”。
為方便理解，我們可以舉個簡單的例子?？紤]這句話：“這句話是不可證明的?！比绻隳茏C明這句話是對的，那么這就與這句話的內容矛盾了，但如果你能證明這句話是錯的，那么這句話描述的事實就是真的。
在此次研究中，科學家在物理理論層面進行了復雜的數(shù)學推導，結果發(fā)現(xiàn)，如果宇宙所有的物理事實都可以被一個完整算法所描述，那么這個算法就應該能夠計算或證明所有與物理事實有關的“哥德爾真理”，然而由于哥德爾不完全性定理的限制，總會有一些真實的物理現(xiàn)象無法通過任何算法得出或證明。
也就是說，如果我們所知的宇宙真的是計算機模擬出來的，那么它必須嚴格遵循某種代碼邏輯，所以在這個程序的運行過程中，它遲早會處理到那些“真實存在，但無法被算法描述”的對象，在這種情況下，程序就無法正常運行，甚至直接“卡住”或者崩潰。
然而我們并沒有觀測到這樣的情況，這就證明了，我們所知的宇宙并沒有通過某種算法來決定下一刻發(fā)生什么，它本身就包含了一種直接的、非計算的確定性。
所以此次研究給出的結論就是，既然計算機模擬必然是基于算法的，而真實的宇宙中包含了“哥德爾真理”這種無法被算法描述的成分，那么事實就是顯而易見的：宇宙不可能是計算機模擬出來的。
科學家表示，長久以來，物理學家們夢寐以求的“萬有理論”（Theory of Everything），通常被設想為一組美妙的方程，我們曾經(jīng)以為，只要找到了這組方程，把它們輸入一臺足夠強大的計算機，就能描述宇宙中的一切。
但此次研究表明，這種想法可能從根本上就是錯的，因為一個完整且一致的現(xiàn)實描述，要求某種更深層的理解，這種理解無法被簡化為計算，而這也就意味著，或許并不存在這樣一組能被寫進計算機程序里的“萬有理論”，因為現(xiàn)實的豐滿程度會永遠超越于算法的邊界之外。
參考資料：Consequences of Undecidability in Physics on the Theory of Everything，Journal of Holography Applications in Physics. DOI: 10.22128/jhap.2025.1024.1118
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